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Artigo de periodico
3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction (2021)
Luccas, Vivian A. S.; Azimbagirad, Mehran; Cabrelli, Luciana C.; Grillo, Felipe Wilker; Pavan, Theo Z.; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Elias Júnior, Jorge ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira
Source: Research on Biomedical Engineering. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: TOMOGRAFIA, MAMA, ULTRASSONOGRAFIA, TERCEIRA DIMENSÃO
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ABNT
LUCCAS, Vivian A. S. et al. 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction. Research on Biomedical Engineering, v. 37, n. 3, p. 519-533, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42600-021-00159-y. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Luccas, V. A. S., Azimbagirad, M., Cabrelli, L. C., Grillo, F. W., Pavan, T. Z., Murta Júnior, L. O., et al. (2021). 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction. Research on Biomedical Engineering, 37( 3), 519-533. doi:10.1007/s42600-021-00159-y
NLM
Luccas VAS, Azimbagirad M, Cabrelli LC, Grillo FW, Pavan TZ, Murta Júnior LO, Elias Júnior J, Carneiro AAO. 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2021 ; 37( 3): 519-533.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-021-00159-y
Vancouver
Luccas VAS, Azimbagirad M, Cabrelli LC, Grillo FW, Pavan TZ, Murta Júnior LO, Elias Júnior J, Carneiro AAO. 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2021 ; 37( 3): 519-533.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-021-00159-y
Artigo de periodico
Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging (2021)
Azimbagirad, Mehran ; Grillo, Felipe Wilker ; Hadadian, Yaser ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Journal of Medical Imaging. Unidade: FFCLRP
Subjects: CÉREBRO, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
AZIMBAGIRAD, Mehran et al. Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging. Journal of Medical Imaging, v. 8, n. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JMI.8.1.013503. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Azimbagirad, M., Grillo, F. W., Hadadian, Y., Carneiro, A. A. O., & Murta Júnior, L. O. (2021). Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging. Journal of Medical Imaging, 8( 1). doi:10.1117/1.JMI.8.1.013503
NLM
Azimbagirad M, Grillo FW, Hadadian Y, Carneiro AAO, Murta Júnior LO. Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging [Internet]. Journal of Medical Imaging. 2021 ; 8( 1):[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JMI.8.1.013503
Vancouver
Azimbagirad M, Grillo FW, Hadadian Y, Carneiro AAO, Murta Júnior LO. Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging [Internet]. Journal of Medical Imaging. 2021 ; 8( 1):[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JMI.8.1.013503
Artigo de periodico
Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography (2021)
Faria, Vanessa de Araujo; Azimbagirad, Mehran; Arruda, Gustavo Viani; Pavoni, Juliana Fernandes ; Felipe, Joaquim Cezar ; Santos, Elza Maria Carneiro Mendes Ferreira dos; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Journal of Digital Imaging. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: CÁRIE DENTÁRIA, REDES NEURAIS, RADIOGRAFIA PANORÂMICA, RADIOTERAPIA
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ABNT
FARIA, Vanessa de Araujo et al. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography. Journal of Digital Imaging, v. 34, n. 5, p. 1237-1248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Faria, V. de A., Azimbagirad, M., Arruda, G. V., Pavoni, J. F., Felipe, J. C., Santos, E. M. C. M. F. dos, & Murta Júnior, L. O. (2021). Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography. Journal of Digital Imaging, 34( 5), 1237-1248. doi:10.1007/s10278-021-00487-6
NLM
Faria V de A, Azimbagirad M, Arruda GV, Pavoni JF, Felipe JC, Santos EMCMF dos, Murta Júnior LO. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2021 ; 34( 5): 1237-1248.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6
Vancouver
Faria V de A, Azimbagirad M, Arruda GV, Pavoni JF, Felipe JC, Santos EMCMF dos, Murta Júnior LO. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2021 ; 34( 5): 1237-1248.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6
Artigo de periodico
Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features (2020)
Neves, L. V. F.; Danelichen, Anielle Freitas Bendo; Faustino, A.; Matsuura, F. K.; Viani, G.; Azimbagirad, Mehran ; Faria, V. D. A.; Pavoni, Juliana Fernandes ; Felipe, Joaquim Cezar ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. Unidade: FFCLRP
Subjects: CÁRIE DENTÁRIA, RADIOTERAPIA, NEOPLASIAS CEREBRAIS
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ABNT
NEVES, L. V. F. et al. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, v. 108, n. 3, p. e782, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Neves, L. V. F., Danelichen, A. F. B., Faustino, A., Matsuura, F. K., Viani, G., Azimbagirad, M., et al. (2020). Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, 108( 3), e782. doi:10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
NLM
Neves LVF, Danelichen AFB, Faustino A, Matsuura FK, Viani G, Azimbagirad M, Faria VDA, Pavoni JF, Felipe JC, Murta Júnior LO. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features [Internet]. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2020 ; 108( 3): e782.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
Vancouver
Neves LVF, Danelichen AFB, Faustino A, Matsuura FK, Viani G, Azimbagirad M, Faria VDA, Pavoni JF, Felipe JC, Murta Júnior LO. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features [Internet]. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2020 ; 108( 3): e782.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
Artigo de periodico
Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation (2020)
Azimbagirad, Mehran; Simozo, Fabrício Henrique; Senra Filho, Antonio C. S.; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Magnetic Resonance Imaging. Unidade: FFCLRP
Subjects: IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ENTROPIA, TECIDO NERVOSO, DOENÇA DE ALZHEIMER
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ABNT
AZIMBAGIRAD, Mehran et al. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation. Magnetic Resonance Imaging, v. 65, p. 136-145, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Azimbagirad, M., Simozo, F. H., Senra Filho, A. C. S., & Murta Júnior, L. O. (2020). Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation. Magnetic Resonance Imaging, 65, 136-145. doi:10.1016/j.mri.2019.11.002
NLM
Azimbagirad M, Simozo FH, Senra Filho ACS, Murta Júnior LO. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2020 ; 65 136-145.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002
Vancouver
Azimbagirad M, Simozo FH, Senra Filho ACS, Murta Júnior LO. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2020 ; 65 136-145.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002
Artigo de periodico
A versatile induction heating system for magnetic hyperthermia studies under different experimental conditions (2019)
Hadadian, Yaser ; Azimbagirad, Mehran ; Navas, Elcio Aparecido; Pavan, Theo Zeferino
Source: Review of Scientific Instruments. Unidade: FFCLRP
Subjects: HIPERTERMIA, NEOPLASIAS, TERAPÊUTICA MÉDICA, NANOPARTÍCULAS
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ABNT
HADADIAN, Yaser et al. A versatile induction heating system for magnetic hyperthermia studies under different experimental conditions. Review of Scientific Instruments, v. 90, n. 7, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5080348. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Hadadian, Y., Azimbagirad, M., Navas, E. A., & Pavan, T. Z. (2019). A versatile induction heating system for magnetic hyperthermia studies under different experimental conditions. Review of Scientific Instruments, 90( 7). doi:10.1063/1.5080348
NLM
Hadadian Y, Azimbagirad M, Navas EA, Pavan TZ. A versatile induction heating system for magnetic hyperthermia studies under different experimental conditions [Internet]. Review of Scientific Instruments. 2019 ; 90( 7):[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5080348
Vancouver
Hadadian Y, Azimbagirad M, Navas EA, Pavan TZ. A versatile induction heating system for magnetic hyperthermia studies under different experimental conditions [Internet]. Review of Scientific Instruments. 2019 ; 90( 7):[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5080348
Tese (Doutorado)
Segmentação por entropia de Tsallis através de MRF para o parcelamento de ressonância magnética cerebral (2019)
Azimbagirad, Mehran; Murta Junior, Luiz Otavio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: IMAGEM, ALGORITMOS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AZIMBAGIRAD, Mehran. Segmentação por entropia de Tsallis através de MRF para o parcelamento de ressonância magnética cerebral. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27092019-102750/. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Azimbagirad, M. (2019). Segmentação por entropia de Tsallis através de MRF para o parcelamento de ressonância magnética cerebral (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27092019-102750/
NLM
Azimbagirad M. Segmentação por entropia de Tsallis através de MRF para o parcelamento de ressonância magnética cerebral [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27092019-102750/
Vancouver
Azimbagirad M. Segmentação por entropia de Tsallis através de MRF para o parcelamento de ressonância magnética cerebral [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27092019-102750/
Artigo de periodico
Partial volume transfer (PVT) conversion of cerebral tissue volumes between different magnetic fields MRI (2019)
Azimbagirad, Mehran; Senra Filho, Antonio Carlos da Silva; Santos, Antonio Carlos dos ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Research on Biomedical Engineering. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: BIOENGENHARIA, CÉREBRO, VOLUMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AZIMBAGIRAD, Mehran et al. Partial volume transfer (PVT) conversion of cerebral tissue volumes between different magnetic fields MRI. Research on Biomedical Engineering, v. 35, n. 1, p. 11-20, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42600-019-00003-4. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Azimbagirad, M., Senra Filho, A. C. da S., Santos, A. C. dos, & Murta Júnior, L. O. (2019). Partial volume transfer (PVT) conversion of cerebral tissue volumes between different magnetic fields MRI. Research on Biomedical Engineering, 35( 1), 11-20. doi:10.1007/s42600-019-00003-4
NLM
Azimbagirad M, Senra Filho AC da S, Santos AC dos, Murta Júnior LO. Partial volume transfer (PVT) conversion of cerebral tissue volumes between different magnetic fields MRI [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2019 ; 35( 1): 11-20.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-019-00003-4
Vancouver
Azimbagirad M, Senra Filho AC da S, Santos AC dos, Murta Júnior LO. Partial volume transfer (PVT) conversion of cerebral tissue volumes between different magnetic fields MRI [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2019 ; 35( 1): 11-20.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-019-00003-4

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